pc(one liner Python Calculator)

ターミナルからPython一行コードを入力・実行

数値計算・代数計算にとってSymPyは強力な助っ人
Pythonを立ち上げることなく、ターミナルから簡単にPythonコードを一行で入力・実行できるようにするシェルスクリプト

【更新】

20230908
・インストールするファイルを1つだけにした
・モードを9つにした
・出力を7つにした
・カラー表示にした
・複数行コード入力メニュー[2c]Codeを追加

【動作確認環境】

【macOS12.6.5】
Python 3.11.4
Bash、zsh

【Ubuntu22.04.2LTS】
Python 3.11.1
Bash

【必須Pythonライブラリ】
SymPyライブラリ
mpmathライブラリ

【インストール】

HOMEにディレクトリmyscript/pcをつくる
HOME/myscript/pcに
py.sh
を配置

MacOS .zshrcに以下を追記

source $HOME/myscript/pc/pc.sh

ubuntu .bashrcに以下を追記

alias open=xdg-open
source $HOME/myscript/pc/pc.sh

【Menu】

[1ENTER]One-Liner [2c]Code [3f]Frac [4p]mpf [5r]Rump [6m]man [7h]history [8s]SymPyWeb [9q]Quit >
に対して1文字(ENTERなし)入力

[1][ENTER]One-Liner no change (** & ^ OK)
[2][c]Code TAB OK Enter ## to Stop inputting
[3][f]Frac Auto Change 2/3 -> Fraction(“2/3”).limit_denominator()
[4][p]mpf mp(multiple-precision) mpf Real float Auto Change 3.14 -> mpf(“3.14”)
[5][r]rump verification of Rumps example
[6][m]man This manual page
[7][h]history show code history open \$PCDIR/pclist.txt
[8][s]SymPyWeb show SymPy Web Site
[9][q]quit quit pc

【OUTPUT】

[1]pprint(eq,use_unicode=False)
[2]pprint(eq,use_unicode=True)
[3]pprint(eval(eq))
[4]print(eval(eq))
[5]N(eq, precision)
[6]latex(eval(eq))
[7]latex(N(eq,precision))

シェルスクリプト pc.sh

#!/usr/bin/env bash

# pc(one liner Python Calculator)
# Python with SymPy & Shell Scripts

version='20230908'

# 設置ディレクトリ
PCDIR=HOME/myscript/pc


# コマンド pce
# pc.sh 編集
function pce(){
openPCDIR/pc.sh
}


# コマンド pcl
# 入力履歴表示
function pcl(){
open PCDIR/pclist.txt
}

# コマンド pcd
# SymPy Doc Web表示
function pcd(){
open 'https://docs.sympy.org/latest/tutorials/intro-tutorial/features.html'
}


# コマンド help
function help(){
cat << EOF
********** General Commands Manual ***************
NAME
    pc - one liner Python Calculator

SYNTAX
    pc

VERSION
    This man page documents pc version{version}

DESCRIPTION
[Menu]
[1][ENTER]One-Liner  no change (** & ^ OK)
[2][c]Code  TAB OK Enter ## to Stop inputting
[3][f]Frac  Auto Change 2/3 -> Fraction("2/3").limit_denominator()
[4][p]mpf   mp(multiple-precision) mpf Real float  Auto Change 3.14 -> mpf("3.14")
[5][r]rump  verification of Rumps example
[6][m]man  This manual page
[7][h]history  show code history  open \PCDIR/pclist.txt
[8][s]SymPyWeb  show SymPy Web Site
[9][q]quit  quit pc

[OUTPUT] just Frac mpf
[1]pprint(eq,use_unicode=False)
[2]pprint(eq,use_unicode=True)
[3]pprint(eval(eq))
[4]print(eval(eq))
[5]N(eq, precision)
[6]latex(eval(eq))
[7]latex(N(eq,precision))

[OUTPUT] exec
[0]exec('eq')

[EXPRESSION] All SymPy Code OK
─────────────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────
Math                     │ Python&SymPy Code
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
quotient                 │ //
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
remainder                │ %
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
quotient and remainder   │ divmod()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
fraction                 │ 2/3 Frac(2,3) Frac("2/3")
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
square root              │ sqrt(2)  
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Pi                       │ pi
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Napier Constant          │ E
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
trigonometric function   │ sin(pi/3)
                         │ sin(60*pi/180)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
exponential function     │ exp()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
natural logarithm        │ log(E**2)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
common logarithm         │ log(2,10)  log(x, base)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
imaginary unit           │ (2+3j)*(5-7j)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
imaginary unit(SymPy)    │ exp(cos(E**I)+sin(E*pi))
                         │ I**I
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
prime factorization      │ factorint(1000)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
factorial                │ factorial(10)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
algebra symbolic variable│ from a to z
algebra symbolic function│ only f
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
expand                   │ expand((x+y)**10)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
factor                   │ factor(a**10-b**10)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
simplification           │ simplify(1+x+x**2+x**3)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
sequence                 │ sequence(k**2,(k,1,10))
                         │ sequence(k**2,(k,1,10))[9]
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
summation of a sequence  │ Sum(k**2,(k,1,n)).doit()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
product of a sequence    │ product(k,(k,1,10))
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
equation                 │ solve(a*x**2+b*x+c,x)
                         │ solve(x**2-1,x)[0]
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
simultaneous equations   │ solve([2/3*x-y-1,3/7*x-2*y-5/9],[x,y])
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
simultaneous equations   │ solve([x+y-4,x-y-2],[x,y])
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
differential equation    │ variable function f
                         │ dsolve(Eq(f(t).diff(t, t) - f(t), exp(t)), f(t))
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
differential             │ diff(x**2,x)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
indefinite integral      │ integrate(x**3,x)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
definite integral        │ integrate(x**3,(x,0,1))
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
infinity                 │ oo                         │ integrate(1/(1+x**2), (x, -oo, oo))
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
limit                    │ limit(sin(x)/x, x, 0)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Taylor series            │ series(sin(x),x, 0, 12)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Taylor series            │ taylor(sin, 0, 5)
 coefficient list        │
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
substitution             │ (x - x**3/6 + x**5/120 - x**7/5040).subs(x, 1)
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
matrix                   │ Matrix([[1, 2], [2, 2]]).det()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
matrix                   │ Matrix([[1, 2], [2, 2]]).eigenvals()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
matrix                   │ Matrix([[1, 2], [2, 2]]).eigenvects()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Seki-Bernoulli number    │ bernoulli()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
zeta function            │ zeta()
                         │ zetazero()
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
Boolean-valued check     │ 1+1 == 3                         │ expand((x+y)**2) == x**2+2*x*y+y**2
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
plotting graphs          │ plot(x**2, (x, -1, 2), ylabel = "y")
─────────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────
mpmath floating-point    │ (-2)**mpf("0.5")
─────────────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────

********** General Commands Manual ***************

EOF
}


# コマンド pc
# 本体
function pc(){

echo -e "\033[92mpcversion\033[0m"
echo 'Copyright 2023 sakurAi Science Factory, Inc.'
echo 'This is free software with ABSOLUTELY NO WARRANTY.'


unset eq
unset N
mode=''

while :
do

while :
do
    echo -e '\033[36m[1ENTER]One-Liner [2c]Code [3f]Frac [4p]mpf [5r]Rump [6m]man [7h]history [8s]SymPyWeb [9q]Quit > \033[0m'
    stty raw -echo
    VAR=`dd bs=1 count=1 2>/dev/null`
    stty -raw echo
    case "VAR" in
    '')  mode="just" ; break ;;
    1 )  mode="just" ; break ;;
    2 )  mode="exec" ; break ;;
    c )  mode="exec" ; break ;;
    3 )  mode="frac" ; break ;;
    f )  mode="frac" ; break ;;
    4 )  mode="mpf" ; break ;;
    p )  mode="mpf" ; break ;;
    5 )  mode="rump" ; break ;;
    r )  mode="rump" ; break ;;
    6 )  help ; continue ;;
    m )  help ; continue ;;
    7 )  pcl ; continue ;;
    h )  pcl ; continue ;;
    8 )  pcd && continue ;;
    s )  pcd && continue ;;
    9 )  mode="quit" ; break ;;
    q )  mode="quit" ; break ;;
    * )  mode="just" ; break ;;
    esac
done

echo -n "">PCDIR/pceq.txt

[ "mode" = "just" ] && echo -e "\033[92m[1]eq(one liner code) >\033[0m" && read eqq && echoeqq | sed -e 's%\^%**%g' > PCDIR/pceq.txt && eq=(<PCDIR/pceq.txt) && echo -e -n '\033[92m\nprecision[default:16]>\033[0m' && read N
[ "mode" = "exec" ] && echo -e '\033[92m[2]eq(Multiple Lines + ##) >\033[0m' && eqq="" && IFS='\n' &&
while :
do
  read v
  eqq+=v'\n'
  if [ v = "##" ]; then
    break
  fi
done
echo -e "eqq" > PCDIR/pceq.txt
[ "mode" = "frac" ] && echo -e "\033[92m[3]eq(one liner code) >\033[0m" && read eqq && echo "eqq" >>PCDIR/pclist.txt && echo eqq | sed -e 's%[0-9]\+/[0-9]\+%Frac("&").limit_denominator()%g' -e 's%\^%**%g'>PCDIR/pceq.txt && eq=(<PCDIR/pceq.txt) && echo -e -n '\033[92m\nprecision[default:16] > \033[0m' && read N
[ "mode" = "mpf" ] && echo -e "\033[92m[4]eq(one liner code) >\033[0m" && read eqq && echoeqq | sed -e 's%[0-9]\+\.*[0-9]*%mpf("&")%g' -e 's%\^%**%g' > PCDIR/pceq.txt && eq=(<PCDIR/pceq.txt) && echo -e -n '\033[92m\nprecision[default:16]>\033[0m' && read N
[ "mode" = "rump" ] && echo -e '\033[92mRump'\''s example Test\033[0m' && eq="rump"
[ "mode" = "quit" ] && echo -e '\033[92mQuit pc\033[0m' && break


COMMAND=(cat << EOF
echo "eq" >>PCDIR/pclist.txt
echo -E "
from fractions import Fraction as Frac
from mpmath import *
from pprint import pprint
mp.pretty = True
from sympy import *

init_printing() #降べきの順
# init_printing(order='rev-lex') #昇べきの順
var('a:z')
f = Function('f')

GRE='\033[92m'
RED='\033[91m'
VIO='\033[95m'
END='\033[0m'

mp.dps = {N:-16}

print(VIO+'\n[1]pprint(eq,use_unicode=False)'+END)
pprint(eq,use_unicode=False)

print(VIO+'\n[2]pprint(eq,use_unicode=True)'+END)
pprint(eq,use_unicode=True)

print(VIO+'\n[3]pprint(eval(eq), order="rev-lex")'+END)
pprint(eval('eq'), order='rev-lex')

print(VIO+'\n[4]print(eval(eq))'+END)
print(eval('eq'))

print(VIO+'\n[5]N(eq,{N:-16})'+END)
try:
    N(eq,{N:- 16})
except AttributeError:
    print(RED+'No Numerical Evaluation'+END)
else:
    pprint(N(eq,{N:-16}))

print(VIO+'\n[6]latex(eval(eq))'+END)
try:
    latex(eval('eq'))
except AttributeError:
    print(RED+'No Output in LaTeX'+END)
else:
    print(latex(eval('eq')))

print(VIO+'\n[7]latex(N(eq,{N}))'+END)
try:
    latex(N(eq,{N:-16}))
except AttributeError:
    print(RED+'No Output in LaTeX'+END)
else:
    print(latex(N(eq,{N:-16})))
print('\n')
" | python

EOF

)


# モード毎
casemode in
just )
eval "{COMMAND}"
;;


exec )
echo "eqq" >> PCDIR/pclist.txt
echo -E "
from mpmath import *
from pprint import pprint
mp.pretty = True
from sympy import *
from fractions import Fraction as Frac
init_printing()
#init_printing(order='rev-lex')
var('a:z')
f = Function('f')

GRE='\033[92m'
RED='\033[91m'
VIO='\033[95m'
END='\033[0m'

mp.dps ={N:- 16}

print(VIO+'\n[0]exec(eq)'+END)
f = open('PCDIR/pceq.txt')
cmd = f.read()
exec(cmd)
print('\n')
" | python
echo -n "">PCDIR/pceq.txt
;;


frac )
echo eq && echo -n -e '\033[92mexpression change? [n(ENTER)/y]\033[0m ' ; read yn
case "yn" in [Yy])
read eq ;;
[])
;;
[n])
;;
esac
eval echo "COMMAND"
;;


mpf )
echo eq && echo -n -e '\033[92mexpression change? [n(ENTER)/y]\033[0m ' ; read yn
case "yn" in [Yy])
read eq ;;
[])
;;
[n])
;;
esac
eval "{COMMAND}"
;;


rump )
echo -e -n '\033[92mprecision[default:16]>\033[0m'
read N
echo "eq" >> PCDIR/pclist.txt
echo -E "
from mpmath import *
mp.pretty = True

a=77617
b=33096
c=333.75*b**6+a**2*(11*a**2*b**2-b**6-121*b**4-2)+5.5*b**8+a/(2*b)
print(f'Normal {c}')

def g(a, b):
    return (mpf('333.75')*b**6 + a**2*(11*a**2*b**2-b**6-121*b**4-2)+mpf('5.5')*b**8+a/(mpf('2')*b))
print('{:6}'.format('mp.dps'))
for mp.dps in range(1,N+1):
    print('{:6}'.format(mp.dps),g(mpf('77617'), mpf('33096')))
print('')
" | python

esac

done

}

Jupyter Notebook PDF出力 日本語設定

毎月開催している桜井進のPython・UNIX教室ではJupyter Notebookファイルをテキストにしています
受講生にはhoge.ipynbと全セル出力したhoge.pdfを配付するので
hoge.ipynbをhoge.pdfに変換します
以下の方法がわかるまでは印刷からPDF出力する方法を用いてきましたが
印刷レイアウトがイマイチでした

ようやくNotebook 7.0.0がリリースされました
これを機にnbconvertとjupyterで日本語PDF変換できるようにするための方法を探りました

Jupyter Notebookファイル hoge.ipynbをPDFに変換する方法は2つ
ターミナルから

$ jupyter nbconvert hoge.ipynb --to pdf

jupyterから
File -> Save and Export Notebook As… -> PDF

スクリーンショット 2023 07 27 15 49 05

どちらもLaTeX経由でPDFに変換するので
TeX Live等がインストールされていることが必須です
デフォルトでは日本語は通りません
それぞれの設定ファイルを編集して日本語が通るようにします

設定ファイルの場所を調べる

$ jupyter --path
config:
    /Users/sakuraisusumu/.jupyter
    /Users/sakuraisusumu/.local/etc/jupyter
    /Users/sakuraisusumu/.pyenv/versions/3.11.4/etc/jupyter
    /usr/local/etc/jupyter
    /etc/jupyter
data:
    /Users/sakuraisusumu/Library/Jupyter
    /Users/sakuraisusumu/.local/share/jupyter
    /Users/sakuraisusumu/.pyenv/versions/3.11.4/share/jupyter
    /usr/local/share/jupyter
    /usr/share/jupyter
runtime:
    /Users/sakuraisusumu/Library/Jupyter/runtime

dataに示されたディレクトリを1つずつ調べて
index.tex.j2
base.tex.j2
を探します

jupyter nbconvert の設定ファイル

~/.pyenv/versions/3.11.4/share/jupyter/nbconvert/templates/latex/index.tex.j2

これを開いて次のように書き換えます

%===============================================================================
% Latex Article
%===============================================================================

((*- block docclass -*))
\documentclass[xelatex,ja=standard]{bxjsarticle}
((*- endblock docclass -*))

jupyter の設定ファイル

~/.pyenv/versions/3.11.4/share/jupyter/nbconvert/templates/latex/base.tex.j2

これを開いて14行目を次のように書き換えます

((=- Latex base template (must inherit)
This template builds upon the abstract template, adding common latex output
functions. Figures, data_text,
This template defines defines a default docclass, the inheriting class should
override this.-=))

((*- extends 'document_contents.tex.j2' -*))

%===============================================================================
% Abstract overrides
%===============================================================================

((*- block header -*))
    ((* block docclass *))\documentclass[xelatex,ja=standard]{bxjsarticle}((* endblock docclass *))

MacOSでは以上の変更で日本語出力OK
ubuntu 22.04では、以上の設定ではダメで
/Users/sakuraisusumu/.local/share/jupyter
の2つのファイルの変更で日本語出力OKでした

これでどちらの方法でも日本語PDFが出力されるようになります
スクリーンショット 2023 07 27 16 13 35

Mac Pro Early 2009 + Python 3.11.4 + TensorFlow 2.12.0 インストール記録

今日もメインマシンはMac Pro Early 2009
macOS Monterey 12.6.7

2021年9月17日の記事
のときは
macOS Catalina 10.15.6

Pythonもバージョンアップしていることなので
心機一転Pythonのインストールを実施

目標
Python 3.11.4
mayavi
TensorFlow

Python 3.11.4 インストール

$ pyenv install --list
$ pyenv install 3.11.4
$ pyenv global 3.11.4
$ pyenv rehash

問題なく完了
必要なモジュール・ライブラリのインストール

$ pip install -U pip setuptools
$ pip install numpy
$ pip install sympy
$ pip install scipy
$ pip install matplotlib
$ pip install japanize-matplotlib
$ pip install pandas
$ pip install jupyter
$ pip install jupyterlab
$ pip install ipyparallel
$ pip install gmpy2
$ pip install nodejs
$ pip install scikit-image

mayavi インストール

$ pip install vtk
$ pip install PyQt5
$ pip install mayavi

エラーによりインストールできない
前に試したライブラリをbrewインストールしてみる

$ brew install libxkbcommon-x11-0
$ brew install libxkbcommon
$ brew install libxcb-icccm4
$ brew install ibxcb-image0
$ brew install libxdamage
$ brew install libxcb-keysyms1
$ brew install xcb-util-keysyms
$ brew install libxcb-render-util0
$ brew install libxrender
$ brew install libxcb-xinerama0
$ brew install libxinerama
$ pip install mayavi

これでもダメ
対策を調べると
https://github.com/enthought/mayavi/issues/1232
ここに何やら解決策がある

$ brew install libvtk6-dev
$ brew install libpq5
$ brew install vtk6
$ brew install libvtk6-dev-qt 
$ pip install https://github.com/enthought/mayavi/zipball/master

インストールできた!
さっそく次のコードでテスト

from numpy import pi, sin, cos, mgrid
dphi, dtheta = pi/250.0, pi/250.0
[phi,theta] = mgrid[0:pi+dphi*1.5:dphi,0:2*pi+dtheta*1.5:dtheta]
m0 = 4; m1 = 3; m2 = 2; m3 = 3; m4 = 6; m5 = 2; m6 = 6; m7 = 4;
r = 2*sin(5*phi+cos(10*theta))
x = r*sin(phi)*cos(theta)
y = r*cos(phi)
z = r*sin(phi)*sin(theta)

from mayavi import mlab
mlab.figure(1, bgcolor=(0, 0, 0), fgcolor=(0, 0, 0), size=(600, 400)) # 背景色,サイズ等を設定
mlab.clf()
s = mlab.mesh(x, y, z)
mlab.show()

OK!

TensorFlow インストール

いつものように試行錯誤の連続
頼ったのはAppleのページ
https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/

これを信じてすべてを試してもTensorFlowはうまく動いてくれない

$ pip install tensorflow

だめ

$ pip install tensorflow
$ pip install tensorflow-metal

だめ

$ pip install tensorflow-macos
$ pip install tensorflow-metal

これもだめ

そもそもMacPro2009のCPUが古いせいで
2021年9月17日の記事
のときはPython 3.6.5でしかTensorFlowは動かせなかった
それもTensorFlow 1.5.0
いろいろ試して動かないのも無理はないかと諦めかけたとき
やっと成功!

$ pip install tensorflow-macos

これでOK
TensorFlow 2.12.0
が動いた
tensorflow-metalが要らなかった!

TensorFlowで次のHello Worldを実行して動作確認

$ python
Python 3.11.4 (main, Jul  5 2023, 13:11:04) [Clang 14.0.0 (clang-1400.0.29.202)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('MacPro2009 Python 3.11.4 TensorFlow 2.12.0 Hello World')
>>> tf.print(hello)
MacPro2009 Python 3.11.4 TensorFlow 2.12.0 Hello World
>>> 

OK!

昔につくった画像認識のコードも動いた

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
from tensorflow.keras.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input, decode_predictions
from tensorflow.keras.preprocessing import image
import numpy as np
import sys

# 画像を読み込み
input_filename = sys.argv[1] #コマンドライン引数で画像のファイルパスを指定
input_image = image.load_img(input_filename, target_size=(224, 224))
input = np.expand_dims(image.img_to_array(input_image), axis=0)

# モデル定義と認識処理
model = VGG16(weights='imagenet')
results = model.predict(preprocess_input(input))

# Kerasが提供するdecode_predictionsを用いて結果出力
decoded_result = decode_predictions(results, top=5)[0]

# 結果を整形して表示
print(' ')
print('TensorFlow(Keras)による画像認識結果')
print(' '.rjust(16), '\t', '確率')
for i in range(5):
    name = decoded_result[i][1]
    ratio = decoded_result[i][2]
    name_rjust = name.rjust(16)
    print(name_rjust , "\t", '{:.2f}'.format(ratio * 100.0)+'%')
print(' ')
Cat
cat.jpg
$ python ai.py cat.jpg         
1/1 [==============================] - 1s 662ms/step

TensorFlow(Keras)による画像認識結果
                     確率
           tabby     71.12%
    Egyptian_cat     14.72%
       tiger_cat     10.62%
        radiator     0.55%
         doormat     0.27%

これでミッションコンプリート!

One liner SymPy Calculator(一行数式SymPy計算機)Ver.20230508

ターミナルだけですぐに計算できる

基本は一行のPythonSymPyコードをpythonに渡すだけの仕組み
SymPyとmpmathライブラリの関数を使った一行コードが実行できる
以下仕様のようにもろもろのセッティングが不必要
いちいちpythonを起動、コーディングをしなくても計算できることを追求

【条件】

Bash、zshでの使用OK
python実行環境インストール済み
SymPyライブラリ
mpmathライブラリ

実装環境
macOS12.6.5
Python 3.9.16

Ubuntu22.04.2LTS
Python 3.8.16

【仕様】

入力数式はpython文法
シンボリック変数はaからz
シンボリック関数はf 微分方程式用
sympyとmpmathの関数はすべて使える
分数 2/3 を Frac(2,3)またはFrac(2/3)とすれば分数として計算・出力
おまけ Rumpの例題の検証 入力にrump

【使い方】

ターミナルで

$ pycalc

で本体起動

数値計算式・代数式を入力(変数eq)・rump:
演算精度の桁数(デフォルト1):

ターミナルで

$ pycalcl

で過去入力コードを記録した
$HOME/myscript/pycalcl.txt
を開く

【5通りの出力】

pprint(eq,use_unicode=False)
pprint(eq,use_unicode=True)
pprint(eval('eq'))
print(eval('eq'))
pprint(N(eq,{N:- 1}))

【インストール】

HOMEにディレクトリmyscriptをつくる
HOME/myscriptに
pycalc.sh
pycalcl.txt
を配置

MacOSのzshの場合.zshrcに
ubuntuのBashの場合.bashrcに
に以下を追記

source $HOME/myscript/pycalc.sh

一行数式SymPy計算機シェルスクリプト pycalc.sh

# pycalc.sh
function pycalcl(){
open HOME/myscript/pycalcl.txt
}

function pycalc(){
echo '【One liner SymPy Calculator(一行数式SymPy計算機)】Ver.20230508'
echo ' 商// 剰余% 商と剰余divmod()分数2/3 Frac(2,3) 平方根sqrt(2) 三角関数sin(pi/3) 指数exp() 自然対数log(E**2) 常用対数log(2,10)'
echo ' 虚数j(標準) (2+3j)*(5-7j)'
echo ' 虚数I(SymPy) exp(cos(E**I)+sin(E*pi)) I**I'
echo ' 素因数分解 factorint(1000) 階乗factorial(10)'
echo ' 代数演算 シンボリック変数aからz expand((x+y)**10) factor(a**10-b**10) '
echo ' 数列 Sum(k**2,(k,1,n)).doit()'
echo ' 方程式 solve(a*x**2+b*x+c,x) 連立方程式 solve([x+y-4,x-y-2],[x,y])'
echo ' 微分方程式 変数はf限定 dsolve(Eq(f(t).diff(t, t) - f(t), exp(t)), f(t))'
echo ' 微分 diff(x**2,x) 積分integrate(x**3,x) 定積分integrate(x**3,(x,0,1))'
echo ' 無限oo integrate(1/(1+x**2), (x, -oo, oo)) '
echo ' テイラー展開 series(sin(x),x, 0, 12)'
echo ' テイラー展開 係数リスト taylor(sin, 0, 5)'
echo ' 行列 Matrix([[1, 2], [2, 2]]).eigenvals()'
echo ' 関・ベルヌーイ数 bernoulli()'
echo ' ゼータ zeta() zetazero()'
echo ' ブール値検算 1+1 == 3   expand((x+y)**2) == x**2 + 2*x*y + y**2'
echo ' グラフ plot(x**2, (x, -1, 2), ylabel = "y")'
echo ' mpmath任意精度浮動小数点演算パッケージによる精度計算 (-2)**mpf("0.5")'
echo ' Rumpの例題 入力にrump https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E4%BF%9D%E8%A8%BC%E4%BB%98%E3%81%8D%E6%95%B0%E5%80%A4%E8%A8%88%E7%AE%97'

echo -e '\n数値計算式・代数式(変数eq)・rump:'
read eq
echo -n '\n演算精度の桁数(デフォルト1):'
read N
echo "eq" >> HOME/myscript/pycalcl.txt
echo -E "
from mpmath import *
mp.pretty = True
from sympy import *
from fractions import Fraction as Frac
init_printing()
var('a:z')
f = Function('f')

rump = 'rump'
ifeq == 'rump':
    a=77617
    b=33096
    c=333.75*b**6+a**2*(11*a**2*b**2-b**6-121*b**4-2)+5.5*b**8+a/(2*b)
    print(f'通常計算{c}')

    def g(a, b):
        return (mpf('333.75')*b**6 + a**2*(11*a**2*b**2-b**6-121*b**4-2)+mpf('5.5')*b**8+a/(mpf('2')*b))
    for mp.dps in range(1, N+1):
        print(mp.dps,g(mpf('77617'), mpf('33096')))
else:
    mp.dps ={N:- 1}
    # mp.prec = 200
    print('\npprint(eq,use_unicode=False)')
    pprint(eq,use_unicode=False)

    print('\npprint(eq,use_unicode=True)')
    pprint(eq,use_unicode=True)

    print('\npprint(eval(eq))')
    pprint(eval('eq'))

    print('\nprint(eval(eq))')
    print(eval('eq'))

    print('\nN(eq,{N:- 1})')
    pprint(N(eq,{N:- 1}))
" | python
}

使用例

初等関数・分数

スクリーンショット 2023 05 08 12 00 14

虚数

スクリーンショット 2023 05 08 12 00 35

分数

スクリーンショット 2023 05 08 12 00 50

方程式

スクリーンショット 2023 05 08 12 01 05

逆行列

スクリーンショット 2023 05 08 12 01 19

微分方程式

スクリーンショット 2023 05 08 12 01 32

検算

スクリーンショット 2023 05 08 12 01 46

検算

スクリーンショット 2023 05 08 12 01 59

任意精度浮動小数点演算

スクリーンショット 2023 05 08 12 02 43

Rumpの例題の検証

スクリーンショット 2023 05 08 12 03 21

PDFを回転・保存するqpdfコマンド

MacOSのプレビューの不満
コマンド+Rで回転して保存しても変更が保存されない
非常に不便

そこでUNIXの出番
org.pdfを
時計回り(右回り)90度回転 +90
して、new.pdfをつくる

$ qpdf --rotate=+90 org.pdf new.pdf

これでOK

注意は、+90が数学における反時計周り・左回りではなく、その反対である点

qpdfはbrewでインストール

$ brew install qpdf
$ brew info qpdf
qpdf: stable 10.6.3 (bottled)
Tools for and transforming and inspecting PDF files
https://github.com/qpdf/qpdf
/usr/local/Cellar/qpdf/10.6.3 (81 files, 9.4MB) *
  Poured from bottle on 2022-03-14 at 22:21:47
From: https://github.com/Homebrew/homebrew-core/blob/HEAD/Formula/qpdf.rb
License: Apache-2.0
==> Dependencies
Required: jpeg ✔, openssl@1.1 ✔
==> Analytics
install: 2,815 (30 days), 14,484 (90 days), 48,488 (365 days)
install-on-request: 2,148 (30 days), 10,922 (90 days), 33,609 (365 days)
build-error: 0 (30 days)

qpdfの詳細
https://qpdf.readthedocs.io/en/stable/cli.html?highlight=rotate#option-rotate

【BOOKS】新The UNIX SuperText 改訂増補版【上】【下】

☆新The UNIX SuperText 改訂増補版【上】

2003年2月28日発売 山口和紀,古瀬一隆 監修 B5判/896ページ 定価(本体3,480円+税)
サポートページ https://gihyo.jp/book/2003/4-7741-1682-3/support

5159BB4A 4041 41DE A4BF E7F579ACDD2F

☆新The UNIX SuperText 改訂増補版【下】

2003年2月28日発売 山口和紀,古瀬一隆 監修 B5判/1,040ページ 定価(本体3,680円+税)
サポートページ https://gihyo.jp/book/2003/4-7741-1683-1/support

61907D98 6818 4536 9FF4 180A2FCB6016

現在在庫切れ
Amazonで中古本が購入できます

https://www.amazon.co.jp/o/ASIN/4774116823/gihyojp-22
https://www.amazon.co.jp/o/ASIN/4774116831/gihyojp-22

TheUNIXSuperTextp98

TheUNIXSuperTextp101

初版1992年
私が初めて手にしたのは東工大時代の1995年
情報科学科の友人が使っている本を見て感激
以来25年間使い続けています
いまだ2000ページすべてに目を通したことはありません

この本に書かれてあることは現在のubuntuでも実行できます
UNIXの仕組みをきちんと知ることができる本です
UNIXの仕組みを知れば知るほど面白くなり、感動することでしょう

UNIXはこの2冊あればこれから20年間使い続けられます
中古本は安く手に入るのでこの機会にぜひ手元に置いておきましょう

なお、UNIXまたはLINUXの参考書はたくさんあります
ぜひ自分が気に入った本を探してみてください

MacOS UNIXコマンド locate

$ locate pytest

pipでpytestをインストールした際、whichとwhereisでpytestを探しても見つけられなかった
pipでアンインストールしようとしたら

$ python -m pip uninstall pytest
Found existing installation: pytest 6.2.4
Uninstalling pytest-6.2.4:
  Would remove:
    /Users/sakuraisusumu/.local/bin/py.test
    /Users/sakuraisusumu/.local/bin/pytest
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/_pytest/*
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/pytest-6.2.4.dist-info/*
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/pytest/*
Proceed (Y/n)? 

となり、/Users/sakuraisusumu/.local/bin/pytest にあることがわかった
これはこれで解決だが、
UNIXコマンドに検索があったはず(使ったことがなかった)と思いだし
findとlocateでpytestを探してみた

findは使い物にならない
locateはあらかじめデータベースを作っておくので全検索に近い
ところがだ
/Users/sakuraisusumu/.local/bin/pytest
が引っかからない
なぜだ?

locateを調べる

GNU版locateはfindutilsに入っているので

$ brew install findutils

によりインストールできる
glocateでpytestを検索するも変わらない

locateがデータベースをつくる歳にすべての領域を範囲とするわけでないことが判明
パーミッションが700である自分のディレクトリィの下は検索しない
そうだ

ということでHOMEにあるディレクトリでパーミッションが700のものを755に変更して
データベースをつくりなおしたところ今度は
/Users/sakuraisusumu/.local/bin/pytest
が見つかった

おかげでlocateについてだいぶわかった

MacOS Pythonにpytest インストール

$ python -m pip install pytest

インストールできたものの

$ pytest
zsh: command not found: pytest

あれれ?

$ which pytest
$ whereis pytest

だめだ、見つからない!
そこで一旦アンインストールすることに

$ python -m pip uninstall pytest
Found existing installation: pytest 6.2.4
Uninstalling pytest-6.2.4:
  Would remove:
    /Users/sakuraisusumu/.local/bin/py.test
    /Users/sakuraisusumu/.local/bin/pytest
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/_pytest/*
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/pytest-6.2.4.dist-info/*
    /Users/sakuraisusumu/.local/lib/python3.6/site-packages/pytest/*
Proceed (Y/n)? 

ここでようやくpytestの場所が判明
さっそく.zprofileにPATHを通してOK

dateで元号(令和平成昭和大正明治)表示

date → gdate

MacOS標準シェルzshのdateコマンドよりも
GNU系のdateコマンド(gdateコマンド)の方が気に入っている

$ which date
/bin/date
$ date
2021年 8月25日 水曜日 03時28分37秒 JST

このdateコマンドは次のようなGNU系dateコマンド(gdateコマンド)の作文ができない

$ date -d'10year 6month 3day 5hour 23minute 10second ago'

そこでgdateが使えるようにする

$ brew install coreutils

これによりglsやgdateのようなGNU版コマンドが100以上インストールされる
コマンドリストは次により確認できる

$ brew ls coreutils

ただgdateの標準出力が気にくわない

$ gdate
火  9  7 12:41:56 JST 2021

これはdateの出力のいいのでそれにあわせる
ついでに元号表示も工夫してみる

シェルスクリプト

.zprofile
に以下を追加

alias date="gdate +'%Y年%m月%d日%A%T'"
# 元号表示
function gendate()
{
y=(gdate +'%Y')
r=((y+1-2019))
h=((y+1-1989))
s=((y+1-1926))
t=((y+1-1912))
m=((y+1-1868))
n=(gdate +'%Y年%m月%d日%A%T')
echo '令和'r'年 平成'h'年 昭和's'年 大正't'年 明治'm'年 '$n
}

これで

$ date
2021年09月07日火曜日12:46:08

MacPro:~
$ date -d'10year 6month 3day 5hour 23minute 10second ago'
2032年03月10日水曜日18:09:05

MacPro:~
$ gendate
令和3年 平成33年 昭和96年 大正110年 明治154年 2021年09月07日火曜日12:46:19

これでOK

2段組PDFからテキスト抽出するコマンド

Mac標準でPDFからテキストを抜き出す簡単な方法はありません
Mac標準のAutomatorや専用アプリを使う必要があります
さらに二段組みPDFからテキスト抽出となると難しくなります

unixの「pdftotext」コマンドを使う方法なら1行でOK
二段組みのPDFにも対応します
hoge.pdf
から
hoge.txt
を生成するコマンドです

pdftotext -raw hoge.pdf - | sed ':loop; N; $!b loop; ;s/\n//g' >> hoge.txt
pdftotextのインストール

brewでpopplerをインストールすればOK

brew install poppler

次のコマンドがすべてインストールされる

pdftotext: converts PDF to text
pdftops: converts PDF to PostScript
pdftoppm: converts PDF pages to netpbm (PPM/PGM/PBM) image files
pdftopng: converts PDF pages to PNG image files
pdftohtml: converts PDF to HTML
pdfinfo: extracts PDF metadata
pdfimages: extracts raw images from PDF files
pdffonts: lists fonts used in PDF files
pdfdetach: extracts attached files from PDF files
pdfseparate: PDF to PNG/JPEG/TIFF/PDF/PS/EPS/SVG
pdfunite: PDF page merger

https://poppler.freedesktop.org/